| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | О | б | р | а | б | о | т | к | а | | и | з | о | б | р | а | ж | е | н | и | й | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
"Электроника" 10/1991 стр.20 | |
автор Милт Леонард |
|
В системах компьютерной графики и обработки изображений каждый элемент |
изображения (пиксел) характеризуется 8-разрядным числом (уровень серого) или |
тремя 8-разрядными словами (информация о цвете). В новом стандарте XGA графики |
высокого разрешения для персональных компьютеров PC корпорации IBM |
предусматривается формирование кадра, содержащего 1024x768 пиксел. При этом |
для воспроизведения одного цветного изображения на таком экране требуется 2,4 |
Мбайт массив данных. Поскольку такой массив приходится хранить в специальных |
кадровых буферах дисплея или принтера и в течение длительного времени |
передавать по последовательным линиям связи (модем, работающий на скорости |
9600 бит/с, передаст это изображение за 31 минуту), важное значение |
приобретают стандартные процедуры сжатия, которые позволяют снизить объем |
обрабатываемой, выводимой, хранимой и передаваемой видеоинформации. |
|
Стандарт JPEG (Joint Photographics Experts Group - объединенная группа |
экспертов в области фотографии) предусматривает кодирование "без потерь", |
которое обеспечивает точное воспроизведение кадра при коэффициенте сжатия |
около 2:1, что особенно важно для медицинских установок обработки изображений. |
Кроме того, такой метод позволяет получить близкое к идеальному качество |
воспроизведения при коэффициенте сжатия до 20:1. |
|
----[skip]------------------------------------------------------- |
|
Нет сомнения в том, что новые способы сжатия, которые в настоящее время |
активно разрабатываются, в дальнейшем вытеснят существующие стандартные |
алгоритмы. Например, сейчас алгоритм JPEG на обработку блоков 8x8 пикселов |
затрачивает 192 операции умножения. "А другой алгоритм требует всего 64 |
операции умножения, - говорит Гэри (компания Oak Technology), - причем я |
слышал об алгоритме, который вообще не требует операций умножения". |
Существующие алгоритмы сжатия данных для обработки цветных изображений |
сейчас основываются на дискретном косинусоидальном преобразовании, однако |
промышленные фирмы ищут более эффективные и экономичные способы, без которых |
трудно рассчитывать на успешное внедрение на рынке бытовой техники. |
Один из многообещающих алгоритмов предусматривает применение |
запатентованного фрактального (fractal transform) метода для сжатия и |
разуплотнения цветных изображений. В общем случае фрактальная структура - это |
нерегулярная структура или изображение, для образования которого используется |
неопределенное число аналогичных нерегулярных структур. Главное достоинство |
данного метода заключается в том, что генерацию изображения можно осуществлять |
при помощи относительно простой компьютерной программы. |
Математики Майкл Барнсли и Алан Слоун разработали обратную процедуру - они |
нашли способ автоматического определения фрактальных преобразований по |
цифровым данным изображений. Их компания Iterated Systems Inc. (Норкрос, |
шт.Джоржия) создала программно-аппаратный комплекс стоимостью 25 тыс.долл., |
ядром которого является плата кодера, осуществляющая сжатие полутоновых и |
цветных изображений, занимающая полное гнездо компьютера с шиной ISA и |
содержит RISC-процессор 80960 компании Intel и восемь специализированных ИС |
цифровых процессоров сигналов (эти ИС выполняют вычисления по фрактальному |
алгоритму). Эта плата производит сжатие полутонового изображения 320x200 8-бит |
пикселов приблизительно за три секунды, выполняя при этом около 2 млрд. |
операций и используя коэффициент сжатия 20:1. |
Типичное видеоизображение размером 640x400 24-бит пикселов сжимается до |
объема от 5000 до 15000 байт, что соответствует коэффициенту сжатия 77:1. |
Воспроизведение сжатого файла осуществляется независимо от разрешения. "В |
действительности система может восстановить изображение с более высоким |
разрешением, чем у исходного, - говорит Луиза Ансон (представитель фирмы |
Iterated Systems). - Изображение 320x200 24-бит пикселов можно сжать до 10 |
Кбайт, а затем восстановить до разрешения 640x400 пикселов". Компания |
заявляет, что качество восстановленных по ее алгоритму изображений гораздо |
лучше, чем в случае алгоритма JPEG. |
Фрактальный алгоритм сжатия при максимальном коэффициенте сжатия позволяет |
сократить файл изображения в 500 раз по отношению к исходному размеру, правда, |
за счет некоторого ухудшения четкости для изображения высокого разрешения. |
Коэффициенты сжатия варьируются в зависимости от таких факторов, как качество |
изображения, сложность и разрешение, а время сжатия находится в интервале от |
16 с до 2 мин. На восстановление сжатого файла система затрачивает менее одной |
секунды. На кодирование затрачивается гораздо больше вычислительных операций, |
чем на декодирование. В связи с этим, по крайней мере вначале, фрактальный |
алгоритм будет, по-видимому, применяться с определенными ограничениями - |
сжатые файлы будут формироваться в вычислительном центре с мощными машинами, а |
затем распространяться по сети узлов, оснащенных персональными компьютерами и |
программными средствами восстановления изображений. |
|
Syndicat BBS |